На первый взгляд может показаться, что в дарксторе, где работает всего несколько кладовщиков, планирование — задача несложная. В отличие от производственного цеха или гипермаркета, здесь нет сотен сотрудников и десятков ролей. Но именно в маленьких командах и проявляется ключевая специфика quick-commerce: чрезвычайная зависимость от спроса и мгновенная чувствительность к любому сбою.
Даркстор живет в режиме минутного SLA. Стоит спросу подскочить — и «тихий» склад превращается в конвейер непрерывных заказов. Стоит спросу упасть — и люди простаивают. Малое количество сотрудников означает, что любая неявка критична: один заболел, второй опоздал, третий попытался сфальсифицировать отметку — и вся смена рассыпается. В обычном магазине это неприятно, но терпимо; в дарксторе это превращается в пробку заказов, потерю рейтингов, отмены и прямые деньги.
Если коротко про роль WFM-системы в дарксторе, то выглядит это так: Интеграция с WMS → Прогноз спроса → Потребность в людях → Расписание→Контроль факта → Закрытие дефицита через Биржу смен.
Ниже — подробно о том, как этот контур работает в TARGControl.
У большинства франчайзи Лавки и аналогичных дарксторов уже работает WMS и 1С. Но важно понимать ключевую вещь: WMS фиксирует заказы, остатки, операции, но не явки. Поэтому TARGControl становится системой факта времени и связующим звеном между сменами, графиком и ФОТ.
1. Любой Android-планшет/смартфон с приложением TimePad
Что это: На любой Android-планшет/смартфон с камерой устанавливается наше приложение TimePad, которая работает в качестве СКУД (в режиме киоска).
Поддерживает: PIN / QR / RFID, обязательную фотофиксацию и геозоны.
Почему мы предлагаем его в первую очередь:
2. Биометрический терминал TC F1 (Face ID)
Что это: Профессиональный терминал с идентификацией по лицу, встроенной фотоверификацией и защитой от подмены. Дополнительно доступны измерение температуры и другие функции безопасности.
Где он особенно нужен:
3. Отметки в мобильном приложении
Что это: Сотрудник отмечается напрямую через мобильное приложение на своем смартфоне. Система фиксирует GPS-координаты и время.
Где это удобно:
Важный нюанс
Даже при наличии GPS-контроля, мобильная отметка не дает четкого подтверждения личности: теоретически возможна передача телефона или доступа к личному кабинету другому человеку.
Подробнее об оборудовании TARGControl.
Чаще всего дарксторы строят «скелет» графика в 1С: ставки, занятость, навыки, оклады, расписания. Это один из типовых вариантов, но не единственный: в качестве источника могут выступать и другие ERP-системы либо вообще Excel/CSV без интеграции.
Как это работает в связке с TARGControl:
Интеграция не является обязательной, можно работать и на импорт/экспорт. Но мы настойчиво рекомендуем прямой обмен: это снижает ручной труд и риски ошибок. Пр и этом мы можем забирать из 1С любые данные, по которым вы уже строите графики — ставки, виды занятости, подразделения, навыки, сменные шаблоны и т.д.
В Лавке основная проблема — волатильность. Спрос «прыгает» по минутам: дождь → всплеск; жара → всплеск; вечер пятницы → взрывной пик; будний день в 11 утра → провал. Поэтому классическое планирование по «вчерашнему графику» здесь не работает.
1) Что использует WFM TARGControl для прогноза
Через интеграцию с WMS (или другой учетной системой) TARGControl получает: исторические и текущие данные по заказам, пики и провалы по часам и дням, а также любые бизнес-метрики, на которых вы строите план: штуки, килограммы, коробки, паллеты и т.п.
На основе этого формируется картина реального спроса и нагрузки во времени — в том виде, в каком вы привыкли считать бизнес (хоть в заказах, хоть в кг или паллетах).
2) Настраиваем шаблоны трудозатрат
На этом шаге мы описываем, сколько людей какой квалификации нужно под определенный объем работы. Примеры:
3) Модель прогноза: из заказов в потребность в людях
Комбинируя исторический и текущий спрос (из WMS) и эти шаблоны трудозатрат, TARGControl рассчитывает:
Результат — прогноз потребности в людях по часам: системе понятно, сколько комплектовщиков, кладовщиков и т.д. нужно в каждый слот времени.
4) Связка с ТК и сменностью: делаем из прогноза смены
Дальше прогноз «переводится» в реальные смены с учетом ограничений: длина смен (4/6/8/12 часов); ночные, перерывы; типы занятости; лимиты переработок и другие нормы ТК.
На этом шаге TARGControl сразу показывает несколько вариантов расписания и ФОТ, чтобы можно было выбрать оптимальный сценарий.
5) Формирование открытых смен — зафиксированная потребность
Когда потребность рассчитана, система создает открытые смены — это уже не «абстрактный прогноз», а конкретные слоты, которые нужно закрыть. Например:
Открытая смена = зафиксированная потребность, пока без конкретного человека.
6) Автоматическое планирование
WFM TARGControl назначает людей на смены с учетом:
Система УРВ фиксирует фактические приходы/уходы. WFM сравнивает с планом: кто вышел, кто не вышел, где дефицит, где профицит, не превысил ли сотрудник норму часов, не нарушены ли ограничения ТК.
Система предлагает рекомендации: кого можно переназначить; чем закрыть критическую зону; где снять лишние часы; где перераспределить нагрузки.
В quick-commerce дефицит перерастает в провал SLA буквально за 15 минут. Поэтому TARGControl предлагает трехуровневую компенсирующую логику:
При подборе сотрудников WFM-система проверяет навыки/допуски/нормы/лимиты. Подробнее про Биржу Смен.
По факту рабочего времени TARGControl формирует и экспортирует в 1С либо табели (с учетом переработок, ночных, праздничных часов, распределения по локациям и календарным событиям), либо «сырые» часы для дальнейшей обработки в вашей системе.
В итоге, TARGControl закрывает контур полностью: учет → оборудование → прогноз → план → факт → корректировка → табели → интеграции.
На самом деле вы можете остановиться на базовом сценарии: TARGControl как система учета рабочего времени и ведения графиков — без прогнозирования и WFM. Это уже закроет:
Но мы все же рекомендуем WFM-модуль, потому что именно он:
Итог: WFM для дарксторов — не про красивые графики, а про соблюдение SLA.
Еще важно — мы не отгружаем «коробку», а проводим через весь путь:
Закажите демо — смоделируем неделю, покажем, как открытые смены автоматически закрываются через Биржу и как это отражается на ФОТ.