Возможности
Прогнозирование смен
TARGControl
23 июня 2023 г.
2 мин

Содержание

01
Что лежит в основе автопрогнозирования?
02
Что учитывается при прогнозировании смен?
03
Что получается в результате?

Прогнозирование смен – это важный инструмент, который позволяет эффективно планировать рабочее время и оптимизировать ресурсы вашей организации. В рамках модуля WFM TargControl мы предоставляем вам возможность прогнозировать смены и создавать схемы работы, которые наилучшим образом соответствуют вашим потребностям и требованиям бизнеса.

Что лежит в основе автопрогнозирования?

Прогнозирование смен в системе WFM TargControl базируется на анализе и обработке больших объемов данных, включая исторические данные о рабочей нагрузке, прошлых графиках смен, и информации о сотрудниках и их предпочтениях. Эти данные позволяют системе выявить закономерности и тенденции в рабочем времени, а также предсказать будущие потребности вашей организации.

Что учитывается при прогнозировании смен?

При прогнозировании смен в системе WFM TargControl учитываются ряд важных показателей, которые позволяют гибко настроить процесс прогнозирования под вашу организацию:

  • Отклонение от шаблона. Вы можете указать, насколько количество прогнозируемых смен может отклониться от предварительно сохраненного шаблона. Это позволяет учесть возможные изменения в рабочей нагрузке и гибко адаптировать график смен.

  • Интервал слияния смен. Этот интервал определяет временной промежуток между сменами, при котором они автоматически сливаются в одну смену. Это особенно полезно в случаях, когда у вас есть несколько коротких смен, которые могут быть объединены для оптимизации работы и снижения издержек.

  • При настройке прогнозирования смен в модуле WFM TargControl также учитываются минимальная и максимальная продолжительность одной смены. Вы можете определить минимальное и максимальное время работы для каждой смены, чтобы гибко управлять рабочим временем сотрудников и соответствовать требованиям вашего бизнеса.

  • Прогнозирование смен в WFM TargControl основано на заранее сохраненных датасетах, которые содержат информацию о предыдущих периодах работы. Эти датасеты позволяют системе анализировать и прогнозировать рабочую нагрузку, учитывая исторические данные.

Что получается в результате?

Конечный результат прогнозирования смен в системе WFM TargControl заключается в создании оптимального графика работы, который точно соответствует потребностям вашей организации и требованиям бизнеса. Путем анализа данных и учета различных параметров, вы сможете достичь следующих практических результатов:

  • Точное соблюдение рабочей нагрузки: Система учитывает исторические данные и текущие требования, чтобы создать график смен, который точно соответствует объему работы, не превышая или не недооценивая рабочую нагрузку.

  • Оптимизация ресурсов: Вы сможете эффективно использовать доступных сотрудников, устанавливая минимальное и максимальное количество смен в неделю и управляя рабочим временем, чтобы сотрудники не перегружались и работали в соответствии с нормами.

  • Гибкость и адаптация: Прогнозирование смен позволяет учесть изменения в рабочей нагрузке, предостерегая от перегрузки сотрудников и снижая издержки путем автоматического слияния коротких смен.

  • Соблюдение требований и норм: Установка минимальной и максимальной продолжительности смен позволяет соблюдать требования трудового законодательства и нормативов.

  • Повышение производительности: Создание оптимального графика смен способствует более эффективному использованию рабочего времени и повышению производительности вашего бизнеса.

Прогнозирование смен в WFM TargControl – мощный ресурс для оптимизации рабочего времени и повышения эффективности бизнеса. С нашей системой вы сможете точно планировать смены, учитывая различные факторы, и создавать гибкие графики работы, соответствующие требованиям вашей организации. Этот процесс позволяет предсказать будущие потребности и ресурсы, что способствует более эффективному управлению рабочим временем и обеспечивает более высокую производительность вашего бизнеса.


Тэги

#возможности#прогнозирование#wfm

Поделиться

Похожие статьи

Взаимодействие и сотрудничество в WFM TARGControl
4 сентября 2023 г.
1 мин